Contentstrategie met AI: van keyword naar contenthub

Een contentstrategie is de onderbouwde keuze welke content je maakt, voor wie, in welke volgorde en met welk doel. En daar gaat het bij de meeste MKB'ers al mis: wat ze een contentstrategie noemen, is een contentkalender. Elke week een blog, elke dag een post, omdat er nu eenmaal iets gepost moet worden. Op de vraag waarom juist dát artikel en niet een ander, komt dan geen antwoord. Dit artikel laat zien hoe je die vraag wél beantwoordt — met AI als versneller, en met deze site als casus, inclusief de cijfers en de dingen die niet werkten.

Contentstrategie of content marketing — is dat hetzelfde?

Deze twee worden door elkaar gebruikt, en het verschil is het makkelijkst te onthouden als een verhouding: content marketing is de discipline, je contentstrategie is het plan eronder. Content marketing is klanten aantrekken door iets nuttigs te maken in plaats van door advertentieruimte te kopen — artikelen, video's, nieuwsbrieven, een tool. De strategie beantwoordt de vraag die daar direct op volgt: welke content dan, voor wie, in welke volgorde, en waar meet je aan af of het werkt?

Je kunt prima aan content marketing doen zonder strategie. Dat is precies wat de meeste bedrijven doen, en het is ook precies waarom het bij de meeste bedrijven niet oplevert wat ze ervan hopen.

Waarom losse content niet werkt

Losse artikelen concurreren met de hele wereld, en verliezen. Google beoordeelt niet alleen je pagina maar ook of jouw site ergens over gáát. Eén artikel over e-mailmarketing tussen twintig ongerelateerde stukken is een los signaal. Zes samenhangende artikelen over hetzelfde thema, die naar elkaar verwijzen, zijn een onderwerp waarop je site herkenbaar autoriteit opbouwt.

Dat is het hub-en-spoke-model: een overzichtspagina per thema (de hub) met daaronder de losse artikelen (de spokes), die onderling en naar de hub linken. Op deze site zijn dat er twee: AI Marketing en Growth Marketing. Elke hub begon met zes artikelen. Dat aantal is geen wet — het punt is dat je een thema afdekt in plaats van aanstipt.

De eerste strategische vraag is dus niet "waarover schrijf ik deze week", maar: welke twee of drie onderwerpen wil ik bezitten? Kies onderwerpen die dicht bij je dienst liggen en waarover je uit ervaring kunt praten. Een hub over een onderwerp waar je niks van weet, is een hub die je na drie artikelen niet meer gevuld krijgt.

Stap 1: keyword research als fundament

Pas als de hubs staan, ga je keywords zoeken — niet andersom. Ik haal zoekvolumes en moeilijkheidsscores op via de DataForSEO-API, met een script dat ik door Claude Code heb laten schrijven. Semrush of Ahrefs doen hetzelfde werk via een interface.

Het onderdeel waar AI echt tijd wint, is niet het ophalen maar het sorteren: honderden keywords clusteren op zoekintentie, varianten bij elkaar vegen en koppelen aan een hub. Wat ik in de praktijk zie: de kansen zitten zelden in één keyword, maar in clusters van varianten die bij elkaar opgeteld interessant worden. Acht varianten van "seo copywriting" van elk 480 zoekopdrachten per maand zijn samen een serieus artikel waard, terwijl elke variant apart te klein oogt.

Eén regel houd ik streng aan: laat AI nooit zelf zoekvolumes noemen. Die worden verzonnen, en ze klinken volstrekt geloofwaardig. Data haal je uit een databron; AI doet het denkwerk eromheen. Hoe ik AI verder inzet voor het SEO-werk zelf staat in AI voor SEO.

Stap 2: prioriteren op volume, moeilijkheid en koopintentie

Nu heb je een lijst. De volgorde bepaal je op drie assen: zoekvolume, keyword difficulty (KD, hoe zwaar de concurrentie is) en koopintentie. Die laatste lees ik af aan de CPC — wat adverteerders per klik betalen. Betalen ze veel, dan zit er geld achter die zoekopdracht.

Let op één ding bij de moeilijkheidsscores: op korte, brede zoekwoorden geven die tools soms verdacht lage KD's. "Content marketing" met 6.600 zoekopdrachten per maand en KD 1 klinkt als een cadeau, maar de zoekresultatenpagina staat vol met grote uitgevers. Bekijk bij twijfel gewoon zelf even wie er op pagina één staat.

Stap 3: produceren zonder generieke content te maken

Je strategie bepaalt wát je maakt; hoe je het maakt is een apart vraagstuk. Kort samengevat werkt het bij mij zo: AI schrijft een eerste versie op basis van de structuur, en interviewt me daarna als een journalist — welke casus past hier, welke cijfers kan ik delen, waar ben ik het oneens met het standaardadvies. Die antwoorden dicteer ik in, en ze worden de rode draad van het artikel.

Vrijwel alle artikelen op deze site zijn zo gemaakt. Dat is geen bekentenis waar ik me ongemakkelijk bij voel: het verschil tussen bruikbare AI-content en de grijze massa zit niet in wie de zinnen typt, maar in wat erin staat. Eigen cijfers, eigen fouten, een mening die tegen het standaardadvies ingaat — dat kan een concurrent niet kopiëren. De methode staat uitgeschreven in AI voor copywriting, en het schrijfambacht eromheen — zoekintentie, titels, structuur — in SEO-copywriting.

Stap 4: meten in Search Console en bijsturen

Dit is de stap die de meeste mensen overslaan, en het is de goedkoopste manier om resultaat te halen. Eén keer per maand haal ik de export uit Google Search Console en kijk ik naar één ding: welke pagina's staan net buiten de top tien of hebben veel vertoningen maar weinig klikken? Die verbeter je eerst, want daar ligt het resultaat het dichtstbij.

Twee voorbeelden van deze site uit augustus. Mijn artikel over marketing automatisering stond op positie 5 tot 9 voor een reeks zoekopdrachten rond "marketing automation mkb" — mooie posities, maar de doorklikratio was 0,18%. De titel sprak die doelgroep gewoon niet aan. Titel en intro herschreven naar de term die mensen echt intypen; dat is een kwartier werk op een positie die er al staat. Tweede voorbeeld: uit de export bleek dat ik al in de top tien stond op zoekopdrachten over Claude Team, terwijl ik daar geen letter over geschreven had. Toen heb ik er een sectie over toegevoegd aan het bestaande artikel.

Dat is het patroon: Search Console vertelt je waar de vraag al is. Je hoeft die niet te bedenken. Welke cijfers je verder bijhoudt en welke je kunt negeren, staat in de juiste KPI's kiezen.

De casus: 24 artikelen, twee hubs, en wat het opleverde

Deze site is mijn eigen proeftuin, dus de cijfers mag ik delen. Sinds het voorjaar staan er 24 artikelen verdeeld over twee hubs. Wat het beeld nu laat zien:

• De AI-hub werkt. Mijn artikel over de kosten van een Claude-abonnement is de best presterende pagina: bijna 700 vertoningen op een gemiddelde positie van 6,5 in een periode van drie maanden. Op een aantal zoekopdrachten klom de positie vanzelf verder omhoog naarmate de rest van de hub groeide.
• De Growth-hub zit vast. Twee artikelen daar halen veel vertoningen — ruim 1.000 en bijna 500 — maar blijven hangen tussen positie 28 en 55. Dat is geen titelprobleem dat je met een kwartier werk oplost. Dat is een autoriteitsprobleem: die onderwerpen zijn competitiever en er wijzen te weinig links naar. Daar is meer content en echte linkbuilding voor nodig.
• Het grootste keyword was een misrekening. Ik schreef een artikel op "claude code", 40.500 zoekopdrachten per maand bij KD 29. Resultaat: 18 vertoningen. De pagina is technisch in orde, maar die zoekresultatenpagina wordt gedomineerd door Anthropic zelf, GitHub en grote opleidingsplatformen. De opgegeven moeilijkheidsscore was te optimistisch en mijn domein is er simpelweg te jong voor.

Wat ik daaruit meeneem, en wat ik ook tegen klanten zeg: één sterk cluster levert meer op dan tien losse artikelen over verspreide onderwerpen. En als een pagina blijft hangen op positie 30 met veel vertoningen, is meer schrijven niet het antwoord — dan gaat het om autoriteit.

Hoeveel tijd kost dit een MKB'er echt?

Eerlijk antwoord: het maken van een artikel is niet je grootste kostenpost meer. Met de interview-methode heb je een goed stuk in een uur of twee, waarvan het grootste deel jouw denkwerk is en niet het schrijven. De research- en meetrondes kosten hooguit een paar uur per maand.

Waar het bij bedrijven op stukloopt is de continuïteit. Twee artikelen per maand, twaalf maanden lang, is saaier dan een lanceringscampagne maar het is wel wat werkt. SEO blijft een langetermijnspel: de eerste maanden zie je alleen vertoningen oplopen en posities richting de top twintig kruipen, de klikken komen daarna. Reken op maanden. Wie je iets anders belooft, verkoopt vooral zichzelf.

Contentstrategie in het AI-tijdperk

Steeds meer mensen zoeken niet meer via Google maar via ChatGPT, Claude of Perplexity. Dat verandert je strategie minder dan de hype suggereert, maar wel op één punt: naast "op welk keyword wil ik ranken" komt de vraag "op welke vráág wil ik geciteerd worden". Bedenk vijf tot tien vragen die klanten je in gesprekken ook stellen, en zorg dat je content daar een compleet antwoord op geeft. Verder is goede SEO grotendeels goede GEO — dezelfde structuur, dezelfde kwaliteit. Ik werkte dat uit in het artikel over GEO.

Waar begin je?

Als je vandaag begint en je hebt nog niks: kies één hub, niet drie. Zoek tien tot vijftien keywords met echte data, gooi de moeilijkste eruit, en schrijf zes artikelen die naar elkaar linken. Zet Search Console aan vanaf dag één, want zonder die data schrijf je blind. En plan de maandelijkse controle in je agenda, anders gebeurt het niet.

Wil je sparren over welke hubs bij jouw bedrijf passen, of wil je weten waar in jouw marketing de meeste tijd te winnen valt? Neem contact op of doe de gratis AI Quickscan.